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Data Service

Servicios de datos

¿Cómo transformar los datos de la empresa en información estratégica para su negocio? A través de servicios específicos de Data Service es posible estructurar, transformar y mejorar los datos, convirtiéndolos en activos valiosos para asegurar agilidad y precisión en la toma de decisiones.

Data Governance
DataGovernanceData ArchitecureData QualityMeta-dataData Warehousing &Bussiness IntelligenceReference &Master DataDocuments& ContentData Intengration & InteroperabilityData SecurityData Storage & OperationsData Modeling & Design

Fundamental para estructurar la gestión de datos, este servicio incluye consultoría y asistencia para mapear y desarrollar reglas, procesos y estándares para trabajar con datos.

Data Engineering

Captura, extracción, limpieza, preparación, transformación, combinación, carga y almacenamiento de datos.

Data Engineering
  • ETL (Extraction, Transform, Load): extracción, limpieza, preparación, transformación, consolidación y carga de datos estructurados.
  • Data Warehousing: almacenamiento y organización de datos estructurados de tal forma que permitan consultar, combinar y analizar datos.
  • Data Wrangling: adquisición, extracción, limpieza, preparación, transformación, combinación y carga de datos no estructurados.
  • Data Lake: almacenamiento y organización de datos no estructurados (datos sin procesar) que permiten consultar, combinar y analizar datos

Data Analytics

Análisis de datos y entrega de informes, visualizaciones, conocimientos y modelos esenciales para la toma de decisiones.

Data Analytics
  • BI Services: agregación y análisis de datos estructurados para visualizaciones en dashboards o informes.
  • Data Analytics (Queries/Statistics): análisis de datos para exploración, búsqueda y validación de estándares y obtención de hechos y insights.
  • Advanced Analytics: análisis en profundidad de datos a través de Data Mining y Machine Learning.

Cognitive Computing

Inteligencia artificial para la automatización de la toma de decisiones basada en datos que requiere la aplicación de algún tipo de conocimiento específico.

Cognitive Computing
  • Machine Learning / Deep Learning: autoaprendizaje mediante el reconocimiento de estándares en los datos para reproducir la toma de decisiones.
  • PNL / NLU: técnicas computacionales para comprender, interpretar y generar contenido textual escrito en lenguajes humanos.
  • Computer Vision: técnicas computacionales para reconocer y obtener información en imágenes digitalizadas.